Quantitative empirische sozialforschung


30.12.2020 02:57
Quantitative empirische Sozialforschung - Ernst Reinhardt
Daten in die digitale Form bertragen werden mssen. Diese sollten mglichst klar formuliert sein und zu eindeutigen Ergebnissen fhren. Die quantitative Forschung ist in der Sozialen Arbeit weniger im Fokus als die qualitative Forschung. Stellen Sie eine Frage Name (wird verffentlicht) E-Mail (wird nicht verffentlicht) * Frage verffentlichen? Erscheinungsjahr 2010, erscheinungsdatum, einband, kartoniert. Die zu Beginn definierten Theorien und Hypothesen ber den Forschungsgegenstand werden somit im folgenden Forschungsverlauf berprft. Entsprechend sollte gut geplant werden, welche Forschungsmethode fr das jeweilige Anwendungsgebiet geeignet ist. Insgesamt bietet das Lehrbuch durch die Darstellung und den Aufbau vor allem fr Anfnger in Sachen quantitativer empirischer Forschung und Studierende der Sozialwissenschaften einiges.

Simple Durchfhrung, lokalisieren von Ursachen potenzieller Probleme, die Datenerhebung basierend auf rein quantitativer Forschung steht jedoch auch in der Kritik. Bentigt werden, sind durch die transparente Anwendung anhand einfacher Beispiele einleuchtend erklrt. Dafr wird durch die kurzen Ausfhrungen ein hilfreicher inhaltlicher Einblick geboten, der besonders fr Studienanfnger von Nutzen sein kann. Ein Diskussionsbeitrag, autoren, siegfried Schumann, copyright 2018, verlag. Hypothese : Mit der Optimierung des Interfacedesigns steigt die Kundenzufriedenheit. Schritt fr Schritt zum quantitativen Forschungsplan. Zudem sind berschriften sehr eindeutig und nachvollziehbar formuliert, sodass ein schnelles Zurechtfinden gelingt. Es knnen prinzipiell eher allgemeine Erkenntnisse gewonnen werden und komplexe Probleme und deren Ursachen werden gegebenenfalls nicht umfangreich erfasst. Nach dem Durcharbeiten des Buches wird der Umgang mit statistischen Formeln und die Interpretation der Rechenoperationen.a.

Quantitative Forschung bietet vielerlei Vorteile: Zuverlssigkeit, Objektivitt und Vergleichbarkeit, schnelle Verarbeitung groer Datenmengen, geringer Zeit- und Kostenaufwand. Softcover kaufen, fAQ, aGB, wir empfehlen, bibliografische Information. Kundenmeinung von Krner am, der Aufbau der Buches ist nicht immer ganz stringent; hilfreich sind daher die Zwischenberschriften, durch die thematische Abschnitte besser erkennbar sind. Gelingen und dank der im Anhang beigefgten Lsungen der bungen aus Kapitel 13 werden Studierende gut vorbereitet in die Statistikprfung gehen knnen. Springer VS, soziologie, diskussionsgrundlage fr Lehre und Forschung, sucht Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Natur- und Sozialwissenschaften. Der Inhalt ist in sehr leicht verstndlicher Sprache beschrieben und und dadurch selbst fr Einsteiger geeignet. Erstgenannte Methode bercksichtigt subjektive Erfahrungen und Meinungen, lsst somit Raum fr einen flexiblen Zugang zum Forschungsgegenstand.

Die Auswahl der passenden Methode fr einen Forschungsgegenstand gelingt unter Bercksichtigung von Vor- und Nachteilen der verschiedenen Vorgehensweisen. Dankbar habe ich auch in das Sachverzeichnis geschaut, das sehr transparant auf die jeweiligen Themen im Buch verweist. Grundstzlich ist das Werk sehr ansprechend formatiert, sodass man bei einem ersten Blick in das Buch nicht abgeschreckt wird. Das Projekt soll auf diese Weise neue Erkenntnisse zur Beschreibung und Erklrung von Karrierewegen und -erfolgen von Promovierten aus unterschiedlichsten fachlichen und institutionellen Kontexten liefern. Besonders positiv sticht einem der inhaltliche Umfang der Themenauswahl ins Auge; neben der forschungsparadigmatischen Einfhrung und relevanten Messinstrumenten finden sich dort auch eine Reihen von Aspekten zur Wissenschaftstheorie oder zum forschungs(experimentellen) Design. Ein gut geplanter Ablauf und die strukturierte Vorbereitung einer Forschungsarbeit sind der Schlssel zum Erfolg. Schritt 4: Durchfhrung Instrumente, Testphase, Umsetzung. Deshalb ist dieses Buch so groartig, denn es fhrt den*die Leser*in anschaulich und Schritt fr Schritt in die Statistik ein ohne zu berfordern. Lehrbuch bietet in kompakter Form einen sehr guten Einstieg sowie Ein- und berblick in bzw. So werden etwa die Begriffe gewichtete additive Indizes, Klumpenstichprobe und Validitt verstndlich erklrt.

Dabei zeigt sich das Werk hinsichtlich der behandelten Themenfelder als ausgesprochen breit angelegt. » Zum Volltext der Rezension, autoreninfo Leserbewertungen, bewertung. Das richtet sich primr an methodische Einsteiger, kann allerdings auch Personen, die bereits thematisch tief eingestiegen sind und dabei allerdings keine Verknpfungen herstellen konnten, betreffen. Falls die entsprechenden Mittel gegeben sind und die Forschungsarbeit in eine praktische Umsetzung mndet, werden die Erkenntnisse im Anschluss zum Beispiel in einem Unternehmen implementiert. Schritt 5: Nachbereitung Datenauswertung, Implementierung, abschlieend werden die Auswertung und Interpretation der quantitativen Forschung vorgenommen. Mithilfe von Softwareprogrammen lassen sich Statistiken erstellen und mathematische Auswertungen vornehmen.

Hilfreich sind zudem die Visualisierungen und Kurzinhalte am Seitenrand, die an geeigneter Stelle ergnzt werden. Pressestimmen, aus: socialnet, Christina. Fr Studienanfnger stellt es aber sicherlich eine gute Grundlage dar, besonders da das Buch gut strukturiert ist und die Inhalte sehr verstndlich dargestellt werden. Schritt 1: Vorbereitung Forschungsfrage, Hypothese, Recherche. Kurze bungen zu den einzelnen Abschnitte im Anhang helfen zur berprfung der Verinnerlichung der Themen.

Zudem gibt das Buch wichtige Hinweise zur Bedeutung quantitativer Forschung fr die Soziale Arbeit und grenzen die Fragestellungen, die damit bearbeitet werden knnen, von qualitativen Fragestellungen. Auch wird durch den standardisierten Forschungsaufbau wenig bis keine Rcksicht genommen auf die Individualitt der Befragten. Dadurch geht es jedoch nicht sehr in die Tiefe, weshalb mir die meisten Inhalte schon bekannt waren. Im Rahmen dieser Befragungsstudie wurden die Berufs- und Lebensverlufe von mehreren tausend Promovierten aus allen Fachrichtungen und Promotionskontexten ber einen Zeitraum von bislang fnf Jahren beobachtet. Vorteile der quantitativen Forschung. Das Buch bietet eine gute Grundlage zur Quantitativen Sozialforschung und spricht hierbei viele relevanten Themengebiete. Formate, uTB L (17 x 24 cm).

1 Stern 2 Sterne 3 Sterne 4 Sterne 5 Sterne Bewertung * Name oder Pseudonym (wird verffentlicht) * berschrift * Bewertung Produktfragen Es wurden bis jetzt noch keine Fragen gestellt. Gold am bersichtlich und nachvollziehbar gegliedert, sehr geeignet fr Einfhrungsveranstaltungen zur empirischen Sozialforschung. Auswertung quantitativer Forschung, da es sich bei quantitativer Forschung um eine systematische Forschungsmethode handelt, kann diese ber statistische Verfahren ausgewertet werden. Kundenmeinung von Mathias Pabst. Als (Online-)Fragebogen, Experteninterview oder Gruppendiskussion). Quantitative Forschung hingegen ist eher statisch und darauf ausgelegt, vorab festgelegte Hypothesen zu berprfen. Im weiteren Zeitverlauf sollte geprft werden, ob die nderungen langfristig die erhofften positiven Effekte erzielen.

Originalverlag, ernst Reinhardt, umfang 188., kart., 37 Abb., 34 Tab. Quantitative Methoden, mit quantitativen Forschungsmethoden lassen sich groe, reprsentative Gruppen erreichen. Isbn, uTB-Titelnummer, p8439, auflagennr. Die genannte Flle an Themen lie bereits vermuten, dass die Erluterung nicht all zu stark in die Tiefe gehen. Sofortiger eBook Download nach Kauf, softcover 34,99, preis fr Deutschland (Brutto). Beispiel : Ein E-Commerce-Unternehmen mchte die Kundenzufriedenheit verbessern.

Im nchsten Schritt wird die praktische Umsetzung des Verfahrens festgelegt und es werden Instrumente zur Datenerhebung (z. Folgender Plan eignet sich als Leitfaden und kann nach Belieben an die individuellen Anforderungen angepasst werden. Folgende quantitative Methoden finden in der Forschung Anwendung: Standardisierte Befragung mithilfe von geschlossenen und Multiple-Choice-Fragen (z. Bibliographic Information, buchtitel, quantitative und qualitative empirische Forschung, buchuntertitel. Auf diesem Wege werden die Forschungserkenntnisse mit Bezug auf das theoretische Ausgangsmodell analysiert und interpretiert.

Neue neuigkeiten